智能教育人才培养新范式
深圳大学教育学部响应《中国教育现代化2035》战略部署，建立人工智能教育高级研修项目。该项目基于教育学、认知科学、数据科学交叉融合的创新培养模式，配备国家级虚拟仿真实验教学中心等科研基础设施。
| 教学模块 | 核心内容 | 实践平台 |
|---|---|---|
| 智能教育原理 | 教育数据挖掘技术 认知行为建模方法 | 脑科学与教育实验室 |
| 技术应用开发 | 教育机器人系统设计 虚拟现实教学场景开发 | 智能教育装备中心 |
| 项目管理实践 | 教育科技产品全周期管理 产学研协同创新机制 | 校企联合实验室 |
培养体系三大支柱
课程设置遵循"理论奠基-技术强化-实践创新"的递进式培养路径，建立三维能力发展模型：
跨学科知识整合
- 教育神经科学基础理论
- 机器学习算法教育应用
- 教育大数据可视化技术
项目实战能力
- 教育科技产品原型开发
- 智慧校园解决方案设计
- 教育信息化标准制定
教学实施特色
采用双导师指导制度，每位学员配备学术导师与行业导师，建立"理论学习+企业实践+科研创新"三位一体的培养机制。教学过程中引入真实教育场景案例库，涵盖K12教育、职业教育、特殊教育等多个领域。
特色实践环节
- ▸ 教育机器人编程工作坊
- ▸ 虚拟教研室建设项目
- ▸ 智慧课堂观摩实践
- ▸ 教育科技产品路演
