AI开发工程师进阶之路
在人工智能技术快速迭代的当下，掌握大模型微调技术成为开发者进阶的分水岭。云和数据推出的AI大模型培训体系，通过三个技术维度构建工程师核心能力：
| 技术层级 | 能力培养 | 实训项目 |
|---|---|---|
| 基础应用层 | 指令工程优化 | 跨行业Prompt模板库构建 |
| 开发框架层 | LangChain集成 | 企业知识库智能问答系统 |
| 模型调优层 | LoRA微调技术 | 行业专属大模型训练 |
技术突破三重奏
效能提升模块
通过AI编程辅助工具链，实现单人多角色开发能力。学员将掌握前端原型设计、后端服务部署、数据分析建模的全流程协同开发模式，完成独立产品交付。
系统开发模块
基于Semantic Kernel框架的智能系统构建，覆盖80%企业智能化改造需求。重点训练行业知识图谱构建、智能决策引擎开发、自动化业务流程设计等关键技术节点。
模型调优模块
从ChatGLM2基础模型出发，通过Prefix-tuning技术实现领域适配。实战环节包含金融风控模型训练、医疗问答系统优化、法律文书解析等典型场景。
教学资源配置
- 每位学员独享NVIDIA A100计算节点
- 企业级代码仓库与CI/CD流水线
- 行业真实数据集（金融/医疗/法律）
- 模型训练监控平台（MLflow/TensorBoard）
能力认证体系
完成课程并通过项目答辩的学员，将获得三重认证：
- 云和数据AI工程师认证
- 行业解决方案设计认证
- 大模型调优专家认证
