分布式系统核心组件解析
| 技术层级 | 实现方案 | 性能指标 |
|---|---|---|
| 数据存储 | HDFS冷热数据分级存储 | 支持EB级数据存储 |
| 实时计算 | Spark Structured Streaming | 毫秒级延迟处理 |
在分布式存储架构中，HBase通过RegionServer实现自动分片管理，结合BloomFilter提升查询效率。计算引擎层面，Spark通过内存计算优化比MapReduce提速近百倍，特别适合迭代式计算场景。
金融风控系统开发实战
实时交易数据流处理采用Kafka+Spark Streaming组合架构，设计滑动窗口统计最近5分钟交易频次。使用CEP复杂事件处理引擎识别异常模式，实现亚秒级风险预警响应。
- 交易数据特征提取：金额离散化处理与地理位置编码
- 风险评估模型：XGBoost算法动态权重调整
- 预警规则引擎：Drools实现多维度策略配置
数据库性能调优专项
MySQL索引优化采用Covering Index减少回表查询，通过EXPLAIN分析执行计划。HBase二级索引设计使用Phoenix实现SQL化查询，配合Salting策略解决Region热点问题。
- Redis缓存雪崩防护：随机过期时间+多级缓存架构
- Zookeeper分布式锁实现服务注册发现
- Kafka生产者消息压缩算法对比测试
工业级集群运维实战
YARN资源调度配置capacity-scheduler实现多租户资源隔离，配合CGroup限制容器内存使用。Zookeeper服务注册中心采用Observer节点提升读性能，通过Watch机制实现配置动态更新。
# HDFS平衡节点存储
hdfs balancer -threshold 10
# Spark动态资源分配
spark.dynamicAllocation.enabled=true
