人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来；“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 学完大数据，你将成为？

大数据研发工程师

Hadoop研发工程师

Java大数据工程师

大数据运维工程师

互联网大数据的特征是什么？

1

数据量大，起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

2

数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

3

信息海量，但价值密度较低，如何通过机器算法迅速完成数据“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

4

处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘显著的特征。

5

数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、洞察能力提供了空间与潜力。

IT培训大数据课程

大数据人才培养体系，由浅入深、由点到面地教学,从java基础到前端技术，再深入到大数据技术的Hadoop. Spark、 Storm技术 ，到大数据企业平台的搭建，确保学习质量与效果

Web基础模块

阶段目标： 掌握Mysql SQL 及JavaSE等核心技术

课程配置：

1、大数据概论； 2、MySQL数据库开发技术； 3、JavaSE核心技术； 4、JDBC 数据库编程技术； 5、JavaScript技术。

Web框架模块

阶段目标： 掌握JQuery、Spring等框架的核心技术

课程配置：

1、jQuery框架技术； 2、Spring框架技术； 3、SpringMVC框架技术； 4、MyBatis框架技术； 5、配置管理工具。

大数据基础模块

阶段目标： 掌握Linux、Hadoop、HDFS等核心技术

课程配置：

1、Linux基础； 2、Hadoop集群环境安装部署； 3、HDFS分布式文件系统； 4、MapReduce； 5、Hadoop实战。

大数据数据库技术模块

阶段目标： 掌握HBase、Hive等分布式大数据技术

课程配置： 1、HBase分布式数据库； 2、Hive数据仓库； 3、Echarts数据可视化； 4、Sqoop开发工具实战； 5、大数据数据库项目实践。

大数据流式计算模块

阶段目标： 掌握Flume、Kafka、Storm等核心技术

课程配置： 1、Flume数据采集工具实战； 2、Kafka消息中间件； 3、Storm流式计算实战； 4、Redis内存数据库； 5、大数据流计算实战。

大数据内存计算模块

课程配置： 了解Spark、Scala等内存计算技术

掌握技能 1、Spark内存计算技术； 2、Scala编程技术； 3、内存计算项目实战。

你将参与的实训项目

跨境电子平台 icon

在这个项目中，你将挑战一个M2B2C跨境电商交易平台的互联网电商任务。你会应用你在课程中学到的SSM服务框架、SQL&NoSQL数据库、大数据处理框架、Web前端等开发技术,项目过程管理、需求理解、文档编写、模块化思 维、单元测试、开发效率、软件质量等工程能力的提升,同 时具备大型互联网项目开发能力。

网站KPI分析 icon

在这个项目中, 将挑战一个大数据统计分析的任务。你会应用你在课程中学到的HDFS、Mapreduce、 Mysql、 Hive等hadoop大数据相关技术 ,在海量Web日志数据中，进行网站KPI分析拿到有价值的信息。通过该项目，将分掌握如何进行海量数据的存储、hadoop数据分析及数据展示，了解大数据的开发过程及相关的项目流程。

IT培训机构简介

IT培训教育信息技术有限公司（简称IT培训），基于机构的产业发展与人才培养实践，提供更加符合IT行业发展需求的人才培养体系和方法学，提升大学生和大学后的就业、创业技能，为新经济时代的转型发展提供高质量规模化的人才供给。 IT培训面向高校打造值得信赖的校企合作伙伴，提供IT人才培养解决方案，满足IT行业规模化、高质量的人才培养需求；面向学生、教师及相关学院（系）等不同对象有针对性提供包括学院共建、企业项目实践、教师培养、创新创业、教研合作、实训平台等不同的解决方案，助力高校人才培养改革与创新。